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CSMAR数据库产品简介及试用通知

   发布时间:2023-03-03 14:38:55  

一、简介

CSMAR数据库是深圳希施玛数据科技有限公司从学术研究的需求出发,借鉴芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat、 纽约交易所TAQ、ISDA,Thomson、GSIOnline等国际知名数据库的专业标准,并结合中国实际国情开发出的国内首个经济金融型数据库。该数据库涵盖人物特征、银行研究、股票市场、公司研究等19大系列,包含190多个数据库、4000多张表、5万多个字段,不断丰富的数据库内容只为满足学者的研究需求。

二、CSMAR Solution查询平台功能

CSMAR Solution查询平台是CSMAR数据库的网页版数据查询工具,单个客户可同时支持200同时在线,支持简体/繁体/英文三种语言切换,支撑业绩实现的三大业务模块为:数据中心模块、数据超市模块、数据定制模块、数据应用模块。

1. 数据中心模块:主要用于高校客户线下完成数据库采购后,用户(个人研究者)进行数据查询下载使用,用户可通过设置时间、代码、字段、条件筛选等内容进行数据的查询和下载,下载格式包含*.txt、*.xls、*.xlsx、*.csv、*.sav等多种数据分析通用格式。

2.数据定制模块:为用户(个人研究者)或高校提供个性化数据定制服务,包括数据定制、模型定制,涉及数据库、数据表或者字段

3.数据超市模块:用户(个人研究者)进行线上数据表的自主选购、组合搭配消费,操作便捷.

4.数据应用模块:依托自然语言理解、知识图谱、模型量化分析等技术,实现数据与分析一体化。包括上市公司数据分析、公司财务分析、数据图表分析、数说TOP10、公司多维分析、大为专利检索平台、中诚信绿金ESG Ratings等内容。

三、特色数据库


序号 数据库编码 数据库简称 英文简称 发布时间
1 102038 产业资本 Industrial capital 2015/12/9
2 102051 对赌协议 Valuation Adjustment Mechanism 2019/12/10
3 102052 会计信息质量 Accounting Information Quality 2020/6/10
4 102053 环境研究 Environmental Research 2021/1/22
5 102054 供应链研究 Supply Chain Research 2021/1/22
6 102044 家族企业 Family Firm 2019/2/13
7 112009 事件研究 Event Study 2011/11/3
8 112016 投资者情绪 Investor Sentiment 2016/8/16
9 116002 动量因子 Momentum Factors 2017/3/25
10 116003 DGTW股票特征基准 DGTW Characteristic-Based Benchmarks 2016/8/24
11 116004 股票流动性 Stock Liquidity 2017/12/25
12 116005 行为金融 Behavioral Finance 2019/6/30
13 116006 已实现指标 Realized Indicators 2020/9/4
14 118003 绿色金融 Green Finance 2018/3/29
15 112021 金融科技 Financial Technology 2021/10/27
16 102055 经营困境 business distress 2021/11/5
17 102056 政府审计 Government Audit 2022/5/6
18 109010 美国报告基本信息 America Reports Basic Information 2022/6/14
19 109011 美国年报风险度量 America Reports Risk Measurement 2022/6/14
20 109012 美国年报可读性 America Annual Report Readability 2022/6/14
21 109013 美国年报语调 America Annual Report Tone 2022/6/14
22 112022 资本市场监管 capital market regulation 2022/8/25
23 102057 会计差错更正 Accounting Error Correction 2022/9/8
24 102058 董监高责任险 D&O Insurance 2022/9/26


四、可支撑课程

CSMAR的目标用户主要为经济、金融、会计等财经类相关专业的本科生、研究生、教师及其他研究人员,具体应用场景如下。可支撑课程包括:《宏观经济学》,《经济金融》,《货币金融学》《微观经济学》,《公司金融》,《资产定价》,《财务分析》,《投资学概论》,《财务分析》,《量化投资》,《计量经济》,《数据分析》、《数据挖掘》、《机器学习》等。

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       到期日期:2023-5-22

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