一、简介
CSMAR数据库是深圳希施玛数据科技有限公司从学术研究的需求出发,借鉴芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat、 纽约交易所TAQ、ISDA,Thomson、GSIOnline等国际知名数据库的专业标准,并结合中国实际国情开发出的国内首个经济金融型数据库。该数据库涵盖人物特征、银行研究、股票市场、公司研究等19大系列,包含190多个数据库、4000多张表、5万多个字段,不断丰富的数据库内容只为满足学者的研究需求。
二、CSMAR Solution查询平台功能
CSMAR Solution查询平台是CSMAR数据库的网页版数据查询工具,单个客户可同时支持200人同时在线,支持简体/繁体/英文三种语言切换,支撑业绩实现的三大业务模块为:数据中心模块、数据超市模块、数据定制模块、数据应用模块。
1. 数据中心模块:主要用于高校客户线下完成数据库采购后,用户(个人研究者)进行数据查询下载使用,用户可通过设置时间、代码、字段、条件筛选等内容进行数据的查询和下载,下载格式包含*.txt、*.xls、*.xlsx、*.csv、*.sav等多种数据分析通用格式。
2.数据定制模块:为用户(个人研究者)或高校提供个性化数据定制服务,包括数据定制、模型定制,涉及数据库、数据表或者字段。
3.数据超市模块:用户(个人研究者)进行线上数据表的自主选购、组合搭配消费,操作便捷.
4.数据应用模块:依托自然语言理解、知识图谱、模型量化分析等技术,实现数据与分析一体化。包括上市公司数据分析、公司财务分析、数据图表分析、数说TOP10、公司多维分析、大为专利检索平台、中诚信绿金ESG Ratings等内容。
三、特色数据库
序号 |
数据库编码 |
数据库简称 |
英文简称 |
发布时间 |
1 |
102038 |
产业资本 |
Industrial capital |
2015/12/9 |
2 |
102051 |
对赌协议 |
Valuation Adjustment Mechanism |
2019/12/10 |
3 |
102052 |
会计信息质量 |
Accounting Information Quality |
2020/6/10 |
4 |
102053 |
环境研究 |
Environmental Research |
2021/1/22 |
5 |
102054 |
供应链研究 |
Supply Chain Research |
2021/1/22 |
6 |
102044 |
家族企业 |
Family Firm |
2019/2/13 |
7 |
112009 |
事件研究 |
Event Study |
2011/11/3 |
8 |
112016 |
投资者情绪 |
Investor Sentiment |
2016/8/16 |
9 |
116002 |
动量因子 |
Momentum Factors |
2017/3/25 |
10 |
116003 |
DGTW股票特征基准 |
DGTW Characteristic-Based Benchmarks |
2016/8/24 |
11 |
116004 |
股票流动性 |
Stock Liquidity |
2017/12/25 |
12 |
116005 |
行为金融 |
Behavioral Finance |
2019/6/30 |
13 |
116006 |
已实现指标 |
Realized Indicators |
2020/9/4 |
14 |
118003 |
绿色金融 |
Green Finance |
2018/3/29 |
15 |
112021 |
金融科技 |
Financial Technology |
2021/10/27 |
16 |
102055 |
经营困境 |
business distress |
2021/11/5 |
17 |
102056 |
政府审计 |
Government Audit |
2022/5/6 |
18 |
109010 |
美国报告基本信息 |
America Reports Basic Information |
2022/6/14 |
19 |
109011 |
美国年报风险度量 |
America Reports Risk Measurement |
2022/6/14 |
20 |
109012 |
美国年报可读性 |
America Annual Report Readability |
2022/6/14 |
21 |
109013 |
美国年报语调 |
America Annual Report Tone |
2022/6/14 |
22 |
112022 |
资本市场监管 |
capital market regulation |
2022/8/25 |
23 |
102057 |
会计差错更正 |
Accounting Error Correction |
2022/9/8 |
24 |
102058 |
董监高责任险 |
D&O Insurance |
2022/9/26 |
四、可支撑课程
CSMAR的目标用户主要为经济、金融、会计等财经类相关专业的本科生、研究生、教师及其他研究人员,具体应用场景如下。可支撑课程包括:《宏观经济学》,《经济金融》,《货币金融学》《微观经济学》,《公司金融》,《资产定价》,《财务分析》,《投资学概论》,《财务分析》,《量化投资》,《计量经济》,《数据分析》、《数据挖掘》、《机器学习》等。
登录地址:https://cn.gtadata.com/
学校IP范围内自动登录
到期日期:2023-5-22